如何处理该法案中的问题

[科学促进花园]◎张智蛋白记者我们每天都解决复杂的问题，但我们并没有注意到它们太多。例如，购买一杯咖啡很容易，但实际上，有一系列步骤，例如离开，步行，订购，支付...如果您在中间发现情况，例如电梯的其余部分或商店关闭，您的大脑可以迅速调整您的策略以喝咖啡。这是人脑的经历。在小型任务中打破大问题，然后一一征服。但是科学家一直想知道大脑如何在这个地方做出反应？这些策略的工作方式仍然是一个谜。为了解决这个难题，麻省理工学院科学家研究所设计了一个实验。他们邀请大约150名志愿者确定小球穿过迷宫的道路。每次球穿过迷宫中的钥匙节点时，声音都会在“ din”中。整个迷宫中有四个可能的通行证，分别是裤子必须根据快速的时间间隔做出决定。听起来像是在玩迷宫游戏的声音版本，但实际上，这项任务很荒谬。这就像练习四种可能同时脑海中移动的方法，例如同时参加四次对话，也没人能坚持他。但这正是因为没有人能正确做出正确的响应。科学家可以清楚地看到他们如何逐步做出决定。换句话说，这正是因为任务“不在计划之外”，人们必须相互处理并保持灵活性。正是通过这个游戏，科学家观察了人脑如何产生“不良”解决方案。实验开始后，每次听到两个快速的声音时，参与者都必须猜测球的采取方式。在Tanto时，科学家为所有人创建了思想模型，模拟了他们在不同策略中可能遇到的错误。结果，科学家发现了一个有趣的趋势。大多数人会根据情况来照顾情况，而不是从头到尾使用运动。他们经常首先假设叉子的方向，然后向下推。在中心，有问题，返回并计算另一条可能的路线。这种类型的预发行反映了两种推理策略的替代用途：“层次结构”和“反事实”。如果您愿意回顾并改变判断，则取决于参与者对记忆的信心。如果您认为清楚地记住，更改并混淆，则可能会错误地犯错。为了验证该策略是否仅针对人类，科学家训练了神经网络完成相同的任务。尽管AI对人类施加了类似的限制，但它是放弃完整的解决方案，而是采取了“尽可能多的”策略。当发现复杂的问题时，人的大脑无法计算它们，但似乎做出了最聪明，最实际的决定在有限的资源下。